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根據(jù)用戶(hù)社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘興趣。通過(guò)社交行為分析，5秒鐘計(jì)算出用戶(hù)興趣；通過(guò)用戶(hù)行為分析，并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類(lèi)等計(jì)算去除重復(fù)信息；對(duì)信息進(jìn)行機(jī)器分類(lèi)、摘要抽取，LDA主題分析、信息質(zhì)量識(shí)別等處理。根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進(jìn)行推薦。

實(shí)時(shí)推薦，0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類(lèi)，5秒計(jì)算出新用戶(hù)興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶(hù)模型。

根據(jù)用戶(hù)年齡、性別、職業(yè)等特征，自動(dòng)計(jì)算并推薦其感興趣的資訊

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